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services/llm.ts

@@ -51,7 +51,9 @@ export async function openAI_ClassifyFeed(title: string): Promise<string> {
     return category;
   } catch (error) {
     console.error("Error classifying feed:", error);
-    throw new Error(`Failed to classify feed: ${error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error'}`);
+    throw new Error(
+      `Failed to classify feed: ${error instanceof Error ? error.message : "Unknown error"}`,
+    );
   }
 }
 
@@ -64,11 +66,13 @@ export async function openAI_GeneratePodcastContent(
   }
 
   if (!items || items.length === 0) {
-    throw new Error("At least one news item is required for podcast content generation");
+    throw new Error(
+      "At least one news item is required for podcast content generation",
+    );
   }
 
   // Validate items
-  const validItems = items.filter(item => item.title && item.link);
+  const validItems = items.filter((item) => item.title && item.link);
   if (validItems.length === 0) {
     throw new Error("No valid news items found (title and link required)");
   }
@@ -82,11 +86,12 @@ export async function openAI_GeneratePodcastContent(
 ${validItems.map((item, i) => `${i + 1}. ${item.title} - ${item.link}`).join("\n")}
 
 以下の要件を満たしてください:
-1. 各ニュース記事の内容を要約し、関連性を説明してください
+1. もし英単語が含まれている場合は、すべてカタカナに変換してください (例: "Google" → "グーグル")
-2. 視聴者にとっての価値や興味ポイントを解説してください
+2. 各ニュース記事の内容を要約し、関連性を説明してください
-3. 約1000文字〜1500文字程度の長さにしてください
+3. 視聴者にとっての価値や興味ポイントを解説してください
-4. 自然な日本語の口語表現を使ってください
+4. 約1000文字〜1500文字程度の長さにしてください
-5. トピック全体のまとめで締めくくってください
+5. 自然な日本語の口語表現を使ってください
+6. トピック全体のまとめで締めくくってください
 
 この構成でポッドキャスト原稿を書いてください。
 `;
@@ -106,6 +111,8 @@ ${validItems.map((item, i) => `${i + 1}. ${item.title} - ${item.link}`).join("\n
     return scriptText;
   } catch (error) {
     console.error("Error generating podcast content:", error);
-    throw new Error(`Failed to generate podcast content: ${error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error'}`);
+    throw new Error(
+      `Failed to generate podcast content: ${error instanceof Error ? error.message : "Unknown error"}`,
+    );
   }
 }